基本信息：
姓名职称：马世发 副教授
工作单位：广东工业大学太阳成集团tyc234cc
导师类别：硕士生导师
科研方向：地理大数据与空间智能；人地耦合系统模拟优化；区域可持续发展决策支持
联系方式：whuma@163.com
个人简述：
马世发，男，理学博士，副教授，硕士生导师，广东工业大学“青年百人计划”引进人才，第一届中国技术经济学会低碳智慧城市专委会委员，广东国土空间规划专家库（第一批）名单，《城市感知与智慧空间规划教研室》创始人。所在“未来生态城市模拟研究组”以服务生态智慧城市建设为目标进行规划理论探索和关键技术研发，主要研究方向包括：1）城市体征综合感知——利用卫星遥感、无人机，特别是手机信令、网络访问、交通出行等人类活动感知大数据，创新城市体征适应性感知技术，刻画城市关键要素的代谢过程与人地耦合特征，为智慧国土空间规划提供土地功能、建筑碳排、绿地碳汇、环境热度、街景绿度和大气明度等多维度的体检信息；2）未来城市场景模拟——利用系统动力学、元胞自动机、多智能体、智能优化和深度学习等人工智能新技术，创新未来城市发展多场景模拟方案，为高品质国土空间重塑，如城市群一体化、生态网络重建、碳中和效能提升等典型治理场景，提供数字智慧方面的技术支持；3）国土空间创新治理——以习近平生态文明思想为指导，探索城市更新生态修复、跨区域协同发展和生态产品价值实现机制，为人与自然和谐共生的中国式现代化实现人地关系高效耦合、国土空间品质提升和自然资产保值增值提供决策支持。近年来，围绕国土空间规划领域人地关系优化调控前沿科学问题，先后获得国家自然科学基金和广东省基础与应用基础研究基金等科研项目资助，并作为技术骨干参与省市级土地科学与自然资源管理社会服务项目20多项，以第一作者或通讯作者发表学术论文50多篇，申报国家发明专利或软件著作权6项，获得中国地理信息科技进步和国土资源（广东）等科学技术奖励等5项。欢迎地理科学、自然地理与资源环境、人文地理与城乡规划、地理信息科学、遥感科学与技术、土地资源管理、城乡规划和数据科学与大数据技术等本领域相关专业报考硕士研究生，也诚邀有志青年加盟本团队从事博士后研究（详见学校人事处招聘简章）。
教育背景：
(1) 2012.09－2015.06，中山大学，地图学与地理信息系统专业，获理学博士学位
(2) 2009.09－2011.06，武汉大学，人文地理学专业，获理学硕士学位
(3) 2005.09－2009.06，武汉大学，资源环境与城乡规划管理专业，获理学学士学位
工作经历：
(1) 2021.01－现在，广东工业大学太阳成集团tyc234cc，副教授
(2) 2018.11－2020.12，广东工业大学太阳成集团tyc234cc，讲师
(3) 2016.01－2018.08，广东省国土资源技术中心，工程师
(4) 2011.09－2012-07，中山大学地理科学与规划学院，科研助理
纵向项目：
(1) 国家自然科学青年基金项目，耦合过程与格局建模的城市群空间重构场景模拟:以粤港澳大湾区为例，2020.01-2022.12，结题，主持
(2) 广东省基础与应用基础研究基金面上项目，粤港澳大湾区三生功能耦合协调度诊断及优化研究，2019.10-2022.09，结题，主持
(3) 广东省自然资源厅科技项目，建设用地供后开发状态遥感智能监测关键技术研究，2020.05-2021.04，结题，合作支持
横向项目：
(1) 广东省自然资源厅，技术咨询，广东省全民所有自然资源资产保护利用规划体系研究，2021.08-2022.04，结题，负责
(2) 中新广州知识城开发建设办公室，技术服务，中新广州知识城生态空间专项规划， 2021.08-2023.12，在研，参与
(3) 广州市城市规划编制研究中心，技术服务,知识城与周边地区生态资源保护利用与重大公服市政设施专项规划，2022.02-2023.2，结题，参与
代表论文:
(1)Ma Shifa, Cai Yunnan, Xie Dixiang, Zhang Xiwen*, Zhao Yabo. Towards balanced development stage: Regulating the spatial pattern of agglomeration with collaborative optimal allocation of urban land[J]. Cities, 2022, 126: 103645.
(2)Ma Shifa, Cai Yunnan, Ai Bin *, Xie Dixiang, Zhao Yabo. Delimiting the urban growth boundary for sustainable development with a pareto front degradation searching strategy based optimization model. Journal of Cleaner Production, 2022, 345:131191.
(3) Ma Shifa, Jiang Haiyan, Zhang, Xiwen; Xie Dixiang, Cai Yunnan*, Zhao Yabo, Wang Guanwei. Quantify the potential spatial reshaping utility of urban growth boundary (UGB): Evidence from the constrained scenario simulation model. ISPRS Int. J. Geo-Inf., 2022, 11: 511.
(4) MA Shifa, Zhao Yabo*, Tan Xiaohong. Exploring Smart Growth Boundaries of Urban Agglomeration with Land Use Spatial Optimization: A Case Study of Changsha- Zhuzhou-Xiangtan City Group, China. Chinese Geographical Science, 2020, 30(4): 665-676.
(5) Ma Shifa, Li Xia*, Cai Yumei. Delimiting the urban growth boundaries with a modified ant colony optimization model. Computers, Environment and Urban Systems, 2017,62:146-155.
主要荣誉：
(1) 广东省地理国情普查综合统计分析关键技术研究与应用，2017年，中国地理信息产业协会地理信息科技进步二等奖（第3）
(2) 基于天地图的广东省“三旧”改造统一监管信息系统建设，2016年，中国地理信息产业协会地理信息科技进步二等奖（第7）
教学活动：
主授本科生《测量与地图学》、《遥感与地理信息科学》等理论课程，和《空间数据分析及规划应用》、《国土空间总体规划》等实践课程；主授研究生《时空大数据技术及规划应用》课程。
